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Big Data in Schweizer Supply Chains

Journal
Logistik & Fördertechnik : Materialfluss, Verpackungstechnik, Transport, Informationstechnik
ISSN
1661-674X
Type
newspaper article
Date Issued
2015-11-17
Author(s)
Stölzle, Wolfgang
Hofmann, Erik
Oettmeier, Katrin  
Abstract (De)
Nicht zuletzt die Enthüllungen über internationale Datenspionage haben das Thema «Big Data» ins Licht der öffentlichen Aufmerksamkeit gerückt - auch in der Schweiz. In Logistik und Supply Chain Management existiert ein grosses Potenzial für Big Data-Anwendungen. Allerdings bestehen noch zahlreiche Unsicherheiten in Bezug auf den Begriff «Big Data» und die Reife von Big Data-Anwendungen. Dies zeigt
eine Befragung des Logistikexpertenpanels von GS1 Schweiz im Rahmen der Logistikmarktstudie Schweiz, Band 2015.
Funding(s)
Logistikmarktstudie Schweiz  
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
No
Publisher
Swiss Professional Media AG
Publisher place
Basel
Volume
83
Number
11
Start page
46
End page
47
Pages
2
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/105735
Subject(s)

business studies

Division(s)

ISCM - Institute of S...

Eprints ID
246194
File(s)
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open.access

Name

LO_2015_11_Big Data.pdf

Size

351.19 KB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

0bf590f8089ee401171c6a8ca76a5dd0

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