Text Mining in Ideencommunities: Gestaltungsempfehlungen eines Text Mining Artefakts zur Unterstützung der Ideenevaluation

Ideencommunities haben sich als effektives Tool zur Erhöhung der Innovationskraft von Unternehmen etabliert. Ein Aspekt, dem bislang wenig Aufmerksamkeit geschenkt wurde, ist die Ideenevaluation in Ideencommunities. Ein Problem im Rahmen der Evaluation ist die Vielzahl an Ideen, die in solchen Communities entsteht und Unternehmen zunehmend vor neue Herausforderungen stellt. So verfügen Unternehmen in der Regel nur über eine begrenzte Kapazität, um das vollständige Potenzial solcher Ideen nutzbar zu machen. Eine Lösung für dieses Problem bieten sogenannte Text Mining Verfahren, die in Verbindung mit neuen Informations- und Kommunikationstechnologien Unternehmen dabei unterstützen können, Ideen effizienter auszuwerten sowie neue Datenzusammenhänge und somit wertvolle Information zu erkennen. Vor diesem Hintergrund untersucht der Beitrag welche Phasen der Ideenevaluierung am effizientesten durch ein Text Mining Tool unterstützt werden können und leitet daraus konkrete Gestaltungsempfehlungen für ein Text Mining Tool für Ideencommunities ab. Der Beitrag umfasst dabei konkrete Gestaltungsempfehlungen, die Praktiker bei der Umsetzung eines solchen Tools unterstützen sollen. Der theoretische Beitrag liegt in der Erweiterung des Erkenntnisstandes hinsichtlich neuer Methoden zur Unterstützung der effizienten Auswertung von Ideen im Crowdsourcing