Big Data in Schweizer Supply Chains

Item Type	Newspaper
Abstract	Nicht zuletzt die Enthüllungen über internationale Datenspionage haben das Thema «Big Data» ins Licht der öffentlichen Aufmerksamkeit gerückt - auch in der Schweiz. In Logistik und Supply Chain Management existiert ein grosses Potenzial für Big Data-Anwendungen. Allerdings bestehen noch zahlreiche Unsicherheiten in Bezug auf den Begriff «Big Data» und die Reife von Big Data-Anwendungen. Dies zeigt eine Befragung des Logistikexpertenpanels von GS1 Schweiz im Rahmen der Logistikmarktstudie Schweiz, Band 2015.
Authors	Stölzle, Wolfgang; Hofmann, Erik & Oettmeier, Katrin
Projects	Hofmann, Prof. Dr. Erik; Stölzle, Wolfgang; Lampe, Kerstin; Gebert, Konstantin; Wessely, Philip; Oettmeier, Katrin; Mathauer, M.A. Mathias & Langner, M.Sc. Daniel (2007) Logistikmarktstudie Schweiz [applied research project] Official URL
Journal or Publication Title	Logistik & Fördertechnik : Materialfluss, Verpackungstechnik, Transport, Informationstechnik
Language	German
Subjects	business studies
HSG Classification	contribution to practical use / society
Refereed	No
Date	17 November 2015
Publisher	Swiss Professional Media AG
Place of Publication	Basel
Volume	83
Number	11
Page Range	46-47
Number of Pages	2
ISSN	1661-674X
Depositing User	M.Sc. & CE Katrin Oettmeier
Date Deposited	17 Dec 2015 15:29
Last Modified	20 Jul 2022 17:26
URI:	https://www.alexandria.unisg.ch/publications/246194

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Stölzle, Wolfgang; Hofmann, Erik & Oettmeier, Katrin: Big Data in Schweizer Supply Chains. In: Logistik & Fördertechnik : Materialfluss, Verpackungstechnik, Transport, Informationstechnik 83 (2015), 11, S. 46-47.

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