Die Zukunft von Manufacturing Data Analytics – Implikationen für eine erfolgreiche Datennutzung im produzierenden Umfeld

Item Type Newspaper
Abstract

Im Zuge der 2017 veröffentlichten Studie „Manufacturing-Data-Analytics“ der Universität St. Gallen in Kooperation mit der RWTH Aachen wurden vielfältige Aspekte der industriellen Datennutzung untersucht. Hierbei wurden verschiedene Themenfelder wie beispielsweise technische Systeme, Implementierungsstatus und organisatorische Umsetzung analysiert. Während sich viele produzierende Unternehmen noch in einem rudimentären Einführungsstadium befinden, sind andere Unternehmen bereits heute in der Lage, durch umfassende Datenerhebung und auswertung Vorhersagen treffen zu können und so ihre Effizienz in der Produktion erheblich zu steigern. Dabei sind besonders die Datenqualität und eine systematische Evaluierung von Anwendungsfällen von entscheidender Bedeutung. Ebenso konnte gezeigt werden, dass strategische Partnerschaften sinnvoll sind, um die Implementierung zu beschleunigen und einfacher zu gestalten.

Authors Wenking, Marian; Benninghaus, Christoph & Groggert, Sebastian
Journal or Publication Title Industrie 4.0 Management
Language German
Subjects information management
Institute/School ITEM - Institute of Technology Management with Transfer Center for Technology Management (TECTEM)
HSG Classification contribution to practical use / society
HSG Profile Area SoM - Business Innovation
Date 2017
Publisher Gito
Volume 33
Number 4
Page Range 33-37
Depositing User Christoph Benninghaus
Date Deposited 14 Dec 2017 15:06
Last Modified 14 Dec 2017 15:06
URI: https://www.alexandria.unisg.ch/publications/252966

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Citation

Wenking, Marian; Benninghaus, Christoph & Groggert, Sebastian: Die Zukunft von Manufacturing Data Analytics – Implikationen für eine erfolgreiche Datennutzung im produzierenden Umfeld. In: Industrie 4.0 Management 33 (2017), 4, S. 33-37.

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https://www.alexandria.unisg.ch/id/eprint/252966
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