Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung - Identifikation ungewöhnlicher Buchungen in der Finanzbuchhaltung

Item Type Journal paper
Abstract Das Erkennen von fehlerbehafteten und dolosen Journalbuchungen in umfangreichen Mengen von Buchungsdaten der Finanzbuchhaltung ist eine komplexe Herausforderung für die risikoorientierte Prüfung von Jahresabschlüssen und forensische Unterschlagungsprüfungen. Die Mehrzahl der heutzutage angewandten Analyseverfahren entspricht regel- und gleichzeitig hypothesenbasierten Testverfahren – sogenannte „Red-Flags“, z.B. die Analyse kurzfristiger Änderungen kreditorischer Bankverbindungen oder Buchungen außerhalb regulärer Arbeitszeiten. Praktische Erfahrungen zeigen jedoch, dass es im Besonderen internen Tätern oftmals gelingt, durch adaptive Verhaltensmuster unternehmensschädigende Buchungen zu verschleiern und so unentdeckt zu bleiben. Neuartige Methoden der Künstlichen Intelligenz – etwa tiefe Maschinelle Lernverfahren (sogenanntes „Deep Learning“) – stellen eine hilfreiche Ergänzung klassischer Testverfahren dar. Dies gilt im Besonderen vor dem Hintergrund der fortschreitenden Digitalisierung von Unternehmens- bzw. Geschäftsprozessen und den damit einhergehenden veränderten Anforderungen an Prüfungshandlungen.
Authors Schreyer, Marco; Sattarov, Timur; Borth, Damian; Dengel, Andreas & Reimer, Bernd
Research Team AIML Lab
Journal or Publication Title WPg - Die Wirtschaftsprüfung
Language German
Keywords deep learning, deepfakes, machine learning, artificial intelligence, accounting, adversarial attacks
Subjects computer science
finance
Refereed Yes
Date 1 November 2018
Publisher IDW Verlag
Place of Publication Düsseldorf, Germany
Volume 72
Number 11
Page Range 674-681
Contact Email Address marco.schreyer@unisg.ch
Depositing User Marco Schreyer
Date Deposited 14 Oct 2019 12:39
Last Modified 20 Jul 2022 17:39
URI: https://www.alexandria.unisg.ch/publications/258099

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Schreyer, Marco; Sattarov, Timur; Borth, Damian; Dengel, Andreas & Reimer, Bernd (2018) Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung - Identifikation ungewöhnlicher Buchungen in der Finanzbuchhaltung. WPg - Die Wirtschaftsprüfung, 72 (11). 674-681.

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https://www.alexandria.unisg.ch/id/eprint/258099
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