Vom Bild zum Text und wieder zurück

Item Type Journal paper
Abstract

In den letzten Jahren hat die Anwendung von Verfahren der Computer Vision im Bereich der digitalen Kunstgeschichte und Objektforschung erheblich an Bedeutung gewonnen. Dabei stellt das Schließen der semantischen Lücke eine zentrale Herausforderung für (teil-)automatisierte algorithmische Verfahren dar. Hier schlagen wir einen multimodalen Zugang vor, in dem wir eine fruchtbringende Lösung des Problems sehen und den wir im Kontext des Neoclassica-Projekts entwickeln.

Authors Donig, Simon; Bermeitinger, Bernhard; Christoforaki, Maria & Handschuh, Siegfried
Editors Sahle, Patrick
Language English
Keywords Digital Humanities; Word Embedding; Bildklassifikation; Deep Learning
Subjects computer science
cultural studies
HSG Classification contribution to scientific community
Refereed Yes
Date March 2019
Publisher Zenodo
Page Range 227-232
ISSN 978-3-00-062166-6
Publisher DOI 10.5281/zenodo.2600812
Official URL https://zenodo.org/record/2600812
Contact Email Address bernhard.bermeitinger@unisg.ch
Depositing User Bernhard Bermeitinger
Date Deposited 14 Oct 2019 09:35
Last Modified 14 Oct 2019 09:35
URI: https://www.alexandria.unisg.ch/publications/258102

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Donig, Simon; Bermeitinger, Bernhard; Christoforaki, Maria & Handschuh, Siegfried (2019) Vom Bild zum Text und wieder zurück. 227-232. ISSN 978-3-00-062166-6

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https://www.alexandria.unisg.ch/id/eprint/258102
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