Item Type | Journal paper |
Abstract | Während künstliche Intelligenz die Arbeitsweise verschiedener Berufsgruppen zunehmend und nachhaltig verändert, steckt ein solcher Wandel im Bereich der Wirtschaftsprüfung derzeit in seinen Anfängen. Der nachfolgende Beitrag soll Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen des maschinellen Lernens (ML), eines Teilgebiets der künstlichen Intelligenz, im Kontext der Abschlussprüfung aufzeigen. |
Authors | Gierbl, Anita Stefanie; Schreyer, Marco; Leibfried, Peter & Borth, Damian |
Research Team | AIML Lab |
Journal or Publication Title | Expert Focus |
Language | German |
Subjects | business studies computer science |
HSG Classification | contribution to practical use / society |
HSG Profile Area | None |
Refereed | Yes |
Date | 1 September 2020 |
Publisher | Expertsuisse |
Volume | 2020 |
Number | 09 |
Page Range | 612-617 |
Number of Pages | 6 |
Contact Email Address | marco.schreyer@unisg.ch |
Depositing User | Marco Schreyer |
Date Deposited | 10 Sep 2020 10:03 |
Last Modified | 20 Jul 2022 17:43 |
URI: | https://www.alexandria.unisg.ch/publications/260959 |
Download
CitationGierbl, Anita Stefanie; Schreyer, Marco; Leibfried, Peter & Borth, Damian (2020) Künstliche Intelligenz in der Prüfungspraxis - Eine Bestandsaufnahme aktueller Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen. Expert Focus, 2020 (09). 612-617. Statisticshttps://www.alexandria.unisg.ch/id/eprint/260959
|