Künstliche Intelligenz in Bäckereien: Weniger Foodwaste und auch weniger Kosten

Item Type	Monograph (Discussion Paper)
Abstract	Im Rahmen einer Lehrveranstaltung des Masters in Business Innovation im Frühjahr 2021 gelang es, ohne vertiefte Kenntnisse der Bäckereibranche durch Verwendung bereits vorhandener Daten und durch Nutzung von Methoden der Statistik und der Künstlichen Intelligenz die Verkaufsprognosen der Filialleiterinnen und Filialleiter zu übertreffen und die Verkäufe des folgenden Tags mit einer Abweichung von ca. 13% bis 14% vorherzusagen. Diese unerwartet guten Ergebnisse lassen den Schluss zu, dass der Einsatz von Methoden der Statistik und der Künstlicher Intelligenz auch in KMUs wie Bäckereien in Zukunft wettbewerbsrelevant sein wird. Wenn es gelänge, die Prognosequalität zu verbessern, wäre in Bäckereien Nutzen in zwei Richtungen zu erwarten: Der unternehmerische Erfolg kann gesteigert und der Foodwaste reduziert werden. Allerdings bräuchte es mehr und bessere Daten, weiteren Austausch mit Experten der Domäne sowie geeignete Apps, um datengetriebene Prognosen in den Bäckereien zu implementieren.
Authors	Brenner, Walter; Haake, Klaus; Fahse, Tobias & Saxer, Stefan
Research Team	IWI4
Language	English
Subjects	information management
HSG Classification	contribution to practical use / society
HSG Profile Area	SoM - Business Innovation
Date	29 July 2021
Place of Publication	St. Gallen
Contact Email Address	tobias.fahse@unisg.ch
Depositing User	Tobias Fahse
Date Deposited	29 Jul 2021 15:40
Last Modified	20 Jul 2022 17:45
URI:	https://www.alexandria.unisg.ch/publications/263574

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Künstliche Intelligenz in Bäckereien Weniger Foodwaste und auch weniger Kosten.pdf
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Brenner, Walter; Haake, Klaus; Fahse, Tobias & Saxer, Stefan: Künstliche Intelligenz in Bäckereien: Weniger Foodwaste und auch weniger Kosten. 2021,

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https://www.alexandria.unisg.ch/id/eprint/263574

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