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Corporate Data Quality

abstract Zur Verbesserung der Konzerndatenqualität braucht es konkrete Lösungsansätze. Das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality soll die Visibilität des Themas und das „Business Alignment“ in Unternehmen stärken. Zu den Arbeitsergebnissen gehören Methoden und Referenzarchitekturen, die zur Umsetzung von Corporate Data Quality beitragen. Im Zentrum steht der Wissenstransfer des Stands der Forschung in die Unternehmen. Gemeinsam mit Praxispartnern werden Best Practices und Benchmarks entwickelt.

Weitere Informationen unter: http://cdq.iwi.unisg.ch/
   
keywords Corporate Data Quality, CDQ, Datenmanagement, Stammdatenmanagement, Datenmodellierung, überbetriebliches Datenmanagement, Datenarchitektur, Prozessarchitektur, Geschäftsarchitektur
   
homepage http://cdq.iwi.unisg.ch
partner AO Foundation
Astra Zeneca plc
Bayer HealthCare AG
Beiersdorf AG
Festo AG & Co. KG
Kion Group GmbH
Robert Bosch GmbH
SAP AG
Siemens Enterprise Communications GmbH & Co. KG
Syngenta Crop Protection AG
ZF Friedrichshafen AG
type applied research project
status ongoing
start of project 2006
end of project 2012
additional informations
topics Business Case für Datenqualität, Anforderung durch neue Prozesse, rechtliche Anforderungen (Compliance), Mess- und Berichtssysteme für Datenqualität, Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement, Referenzprozesse im Datenmanagement, Kopplung von Datenmanagement- und Nutzungsprozessen, Prozess-Monitoring, Datensicherheit, Portal-/Workflow-Unterstützung für Datenmanagementprozesse, Systemarchitekturen, Datenmigration, Metadaten- und Informationsmodellierung, Gestaltungsprinzipien für Datenarchitekturen, Daten-Services, Überbetriebliches Datenmanagement, Standards, Public Processes
methods bilaterale Projekte, konsortiale Workshops, Fallstudien
contact Dimitrios Gizanis