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CC Corporate Data Quality (CC CDQ)

abstract Zur Verbesserung der Konzerndatenqualität braucht es konkrete Lösungsansätze. Das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality soll die Visibilität des Themas und das „Business Alignment“ in Unternehmen stärken. Zu den Arbeitsergebnissen gehören Methoden und Referenzarchitekturen, die zur Umsetzung von Corporate Data Quality beitragen. Im Zentrum steht der Wissenstransfer des Stands der Forschung in die Unternehmen. Gemeinsam mit Praxispartnern werden Best Practices und Benchmarks entwickelt.

Weitere Informationen unter: http://cdq.iwi.unisg.ch/
   
keywords Corporate Data Quality, CDQ, Datenmanagement, Stammdatenmanagement, Datenmodellierung, überbetriebliches Datenmanagement, Datenarchitektur, Prozessarchitektur, Geschäftsarchitektur
   
homepage http://cdq.iwi.unisg.ch
partner ABB Ltd.
Astra Zeneca plc
Bayer HealthCare AG
Beiersdorf AG
DB Netze
Drägerwerk AG & Co. KGaA
Ericsson AB
Festo AG & Co. KG
Merck KGaA
Nestlé S.A.
Novartis Pharma AG
Osram GmbH
Robert Bosch GmbH
SAP AG
Schweizerische Bundesbahnen SBB
Schaeffler AG
Swisscom IT Services AG
ZF Friedrichshafen AG
type applied research project
status ongoing
start of project 2006
end of project 2016
additional informations
topics Business Case für Datenqualität, Anforderung durch neue Prozesse, rechtliche Anforderungen (Compliance), Mess- und Berichtssysteme für Datenqualität, Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement, Referenzprozesse im Datenmanagement, Kopplung von Datenmanagement- und Nutzungsprozessen, Prozess-Monitoring, Datensicherheit, Portal-/Workflow-Unterstützung für Datenmanagementprozesse, Systemarchitekturen, Datenmigration, Metadaten- und Informationsmodellierung, Gestaltungsprinzipien für Datenarchitekturen, Daten-Services, Überbetriebliches Datenmanagement, Standards, Public Processes
methods bilaterale Projekte, konsortiale Workshops, Fallstudien
contact Dimitrios Gizanis