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Artificial Intelligence in Internal Audit as a Contribution to Effective Governance - Deep-learning enabled Detection of Anomalies in Financial Accounting Data

2022-01-07 , Schreyer, Marco , Baumgartner, Marcel , Ruud, Flemming , Borth, Damian

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Stichprobenauswahl durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz - Lernen repräsentativer Stichproben aus Journalbuchungen in der Prüfungspraxis

2022-02-07 , Schreyer, Marco , Gierbl, Anita Stefanie , Ruud, Flemming , Borth, Damian

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Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung - Identifikation ungewöhnlicher Buchungen in der Finanzbuchhaltung

2018-11-01 , Schreyer, Marco , Sattarov, Timur , Borth, Damian , Dengel, Andreas , Reimer, Bernd

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Künstliche Intelligenz im Internal Audit als Beitrag zur Effektiven Governance - Deep-Learning basierte Detektion von Buchungsanomalien in der Revisionspraxis

2022-01-07 , Schreyer, Marco , Baumgartner, Marcel , Ruud, Flemming , Borth, Damian

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Deep Learning für die Wirtschaftsprüfung - Eine Darstellung von Theorie, Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten

2021-07-28 , Gierbl, Anita Stefanie , Schreyer, Marco , Borth, Damian , Leibfried, Peter

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Artificial Intelligence Enabled Audit Sampling - Learning to draw representative and interpretable audit samples from large-scale journal entry data

2022-03-07 , Schreyer, Marco , Gierbl, Anita Stefanie , Ruud, Flemming , Borth, Damian

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Künstliche Intelligenz in der Prüfungspraxis - Eine Bestandsaufnahme aktueller Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen

2020-09-01 , Gierbl, Anita Stefanie , Schreyer, Marco , Leibfried, Peter , Borth, Damian