Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme - Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse

Ein kritischer Erfolgsfaktor zur dauerhaften Etablierung von Data-Warehouse-Systemen in Unternehmen ist eine ausreichende Qualität der dadurch zur Verfügung gestellten Daten. Um ein hohes Datenqualitätsniveau langfristig zu sichern, reichen punktuelle Datenbereinigungsmassnahmen nicht aus. Stattdessen gilt es, ein umfassendes Datenqualitätsmanagement einzuführen, welches kontinuierlich die Qualität der Daten überwacht und bei Qualitätsabweichungen Massnahmen zur Beseitigung der Fehlerursachen einleitet. Am Beispiel der Credit Suisse wird ein solches Datenqualitätsmanagement sowohl aus technischem wie auch aus organisatorischem Blickwinkel betrachtet und detailliert erläutert.