How Audi Scales Artificial Intelligence in Manufacturing

For organizations to realize maximum value from artificial intelligence (AI), they need the capability to scale it and must consider scaling throughout all stages of an AI innovation project. But AI scaling presents significant challenges, especially for manufacturing companies. We describe how Audi, a leading automotive manufacturer, scaled its crack detection AI solution and unlocked long-term business value in manufacturing. Based on lessons learned at Audi, we provide recommendations and actions for CIOs and senior leaders who seek to capture value through scaling AI solutions.

Damit Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus künstlicher Intelligenz (KI) ziehen können, müssen sie in der Lage sein, diese zu skalieren, und die Skalierung muss in allen Phasen eines KI-Innovationsprojekts berücksichtigt werden. Die Skalierung von KI stellt jedoch erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere für Fertigungsunternehmen. Wir beschreiben, wie Audi, ein führender Automobilhersteller, seine KI-Lösung zur Risserkennung skaliert und langfristigen Geschäftswert in der Fertigung freigesetzt hat. Auf der Grundlage der bei Audi gewonnenen Erkenntnisse geben wir Empfehlungen und Maßnahmen für CIOs und Führungskräfte, die durch die Skalierung von KI-Lösungen Mehrwert schaffen wollen.