Gestaltung einer datenintegrierenden Architektur für dispositive und operative Zwecke

Heute sind in nahezu allen grösseren Unternehmen Data Warehouse-Systeme verfügbar, die dispositive Daten für Business Intelligence-Anwendungen bzw. für analytische Zwecke bereitstellen. Parallel zu dieser positiven Entwicklung wird im operativen Bereich der Bedarf nach einer integrierten Datenbasis immer drängender. Die starke Bedeutung, die Konzepte wie Kundenbeziehungsmanagement, Business Networking usw. in Wissenschaft und Praxis heute einnehmen, sind Indizien für diesen Trend. Da Data Warehouse-Systeme die (operativen) Unternehmensdaten häufig zunächst feingranular importieren, sind sie vordergründig betrachtet auch für die Versorgung von operativen Anwendungen geeignet. Allerdings bestehen wichtige technische Restriktionen, die eine solche Verwendung unzweckmässig erscheinen lassen. Es besteht daher die Gefahr, dass Data Warehouse-Architekturen aus pragmatischen Gründen kurzfristig für operative Zwecke umfunktioniert werden und in der Folge ihren eigentlichen Zweck nicht mehr erfüllen können. Der Beitrag skizziert zunächst die technischen Eigenschaften eines Data Warehouse-Systems mit besonderem Fokus auf den Eigenschaften der darin verfügbaren Daten. Anschliessend wird eine Reihe von Merkmalen zur Unterscheidung von operativen und dispositiven Daten bzw. Anwendungen vorgestellt. Schliesslich wird eine Datenarchitektur skizziert, die sowohl dispositive als auch operative Anwendungsformen unterstützen kann.