Der Beweis der Kausalität mittels 'Event Study'-Gutachten im Kontext des Kapitalmarktrechts
Journal
Aktuelle Juristische Praxis
ISSN
1660-3362
Type
journal article
Date Issued
2015-04
Author(s)
Abstract (De)
Dieser Beitrag zeigt, wie Gerichte und Anwälte mittels "Event Study"-Gutachten im Kontext des Kapitalmarkts die Kausalität zwischen einer Pflichtverletzung und einer Schädigung wesentlich zuverlässiger feststellen können, als dies in der bisherigen Rechtspraxis der Fall ist. Die "Event Study" kann anhand von messbaren Daten und Fakten zeigen, ob zwischen bestimmten Unternehmensereignissen ("Events") und der Börsenkursentwicklung eines Unternehmens eine statistisch signifikante Korrelation besteht. Als ein solcher "Event" sind z.B. Gewinnwarnungen, Veröffentlichungen von fehlerhaften Finanzzahlen, Emissionsprospekten, Rating- oder Analystenberichten zu verstehen. Falls diese Korrelation besteht, lässt sich daraus abschätzen, ob ein Kausalzusammenhang zwischen dem "Event" und dem Börsenkurs vorliegt. Anhand einer "Event Study" lässt sich beispielsweise messen, ob die Investoren durch einen fehlerhaften Emissionsprospekt wesentlich getäuscht wurden und daraus ein Schaden entstanden ist, oder ob allenfalls Gründe für einen Unterbruch der Kausalkette vorhanden sind. Gerade im Kontext der Prospekthaftung, der Haftung aus fehlerhaften Analysten- oder Rating-Berichten, könnte die "Event Study" in der Analyse von komplexen Fällen, in denen hunderte oder tausende von Informationen statistisch auszuwerten sind, zur Klärung des Sachverhalts beitragen.
Language
German
Keywords
event study
IPO
capital markets
Swiss law
corporate law
equity
debt
securities regulations
Ereignisstudie
Ereignis
Schweizer Recht
Obligationenrecht
Aktienrecht
Aktiengesellschaft
Haftung
Emissionsprospekt
Kausalität
causality
causation
correlation
misleading information
HSG Classification
contribution to scientific community
Refereed
Yes
Publisher
Dike Verlag
Volume
24
Number
2
Start page
251
End page
268
Pages
17
Subject(s)
Eprints ID
248942
File(s)![Thumbnail Image]()
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open.access
Name
__SV-MONK_UNISG-Rfolder$_LukaMueller_Desktop_Mueller-EventStudy.pdf
Size
533.72 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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