CC Corporate Data Quality (CC CDQ)

Description

Zur Verbesserung der Konzerndatenqualität braucht es konkrete Lösungsansätze. Das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality soll die Visibilität des Themas und das "Business Alignment" in Unternehmen stärken. Zu den Arbeitsergebnissen gehören Methoden und Referenzarchitekturen, die zur Umsetzung von Corporate Data Quality beitragen. Im Zentrum steht der Wissenstransfer des Stands der Forschung in die Unternehmen. Gemeinsam mit Praxispartnern werden Best Practices und Benchmarks entwickelt.

Weitere Informationen unter: http://cdq.iwi.unisg.ch/

Additional Informationsunspecified
Commencement Date1 November 2006
Contributors Österle, Hubert (Project Worker); Otto, Boris (Project Manager); Gizanis, Dimitrios (Project Manager); Baghi, Ehsan (Project Worker); Ebner, Verena (Project Worker); Falge, Clarissa (Project Worker); Hüner, Kai (Project Worker); Ofner, Martin (Project Worker); Reichert, Andreas (Project Worker); Schlosser, Simon (Project Worker) & Bärenfänger, Rieke (Project Worker)
Institute/School IWI - Institute of Information Management
Completion Date 31 December 2016
Publications Otto, Boris; Hüner, Kai & Österle, Hubert (2012) Toward a functional reference model for master data quality management. Information Systems and e-Business Management, 10 (3). 395-425. ISSN 1617-9846
Otto, Boris; Folmer, Erwin & Ebner, Verena (2012) A characteristics framework for Semantic Information Systems Standards. Information Systems and e-Business Management, 10 (4). 571-602. ISSN 1617-9846
Otto, Boris (2012) How to design the master data architecture: Findings from a case study at Bosch. International Journal of Information Management (IJTM), 32 (4). 337-346. ISSN 0268-4012
Otto, Boris (2012) Managing the business benefits of product data management: the case of Festo. Journal of Enterprise Information Management, 25 (3). 272-297. ISSN 1741-0398
Otto, Boris: Managing Enterprise Data as an Asset. European Clinical Data Forum. Munich, 23 May 2012.
Otto, Boris: Konsumentenzentriertes Informationsmanagement. Sommerdialog 2012 der Deutschen Post Adress GmbH & Co. KG. Frankfurt am Main, 5 July 2012.
Otto, Boris: Data Governance: Handlungsempfehlungen für den strategischen Umgang mit Stammdaten im Unternehmen. MHP-Forum "Gemeinsame Stammdaten in PDM und ERP - DNA des Unternehmens mit Master Data Management entschlüsselt". Ludwigsburg, 10 July 2012.
Ofner, Martin; Otto, Boris & Österle, Hubert (2012) Integrating a data quality perspective into business process management. Business Process Management Journal (BPMJ), 18 (6). 1036-1067. ISSN 1463-7154
Otto, Boris: Master Data Governance: Konzepte, Methoden und Lösungen für dauerhafte Stammdatenqualität. DW2012. Zürich, 12 November 2012.
Otto, Boris & Österle, Hubert: Principles for Knowledge Creation in Collaborative Design Science Research. 2012. - 33rd International Conference on Information Systems (ICIS 2012). - Orlando, FL.
Ofner, Martin: Gestaltung der Datenversorgungskette: Referenzprozessmodell und Anwendungsbeispiel. , 2012, BE HSG / CC CDQ / 13.
Reichert, Andreas; Otto, Boris & Österle, Hubert: A Reference Process Model for Master Data Management. 2013. - 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2013). - Leipzig, Germany.
Otto, Boris; Gizanis, Dimitrios; Österle, Hubert & Danner, Gerd: Turning information and data quality into sustainable business value. , 2013,
Otto, Boris: On the Evolution of Data Governance in Firms: The Case of Johnson & Johnson Consumer Products North America. In Sadiq, Shazia (ed.): Handbook of Data Quality - Research and Practice. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013, S. 93-118.
Ofner, Martin; Straub, Kevin; Otto, Boris & Österle, Hubert (2013) Management of the Master Data Lifecycle: A Framework for Analysis. Journal of Enterprise Information Management, 26 (4). 472-491. ISSN 1741-0398
Baghi, Ehsan; Otto, Boris & Österle, Hubert: Controlling Customer Master Data Quality: Findings from a Case Study. - International Conference on Information Resources Management (Conf-IRM).
Otto, Boris & Österle, Hubert: Researcher-Practitioner Collaboration and Knowledge Transfer: Results from an Online Survey. , 2012, BE HSG / CC CDQ / 30.
Walther, Sebastian; Sarker, Saonee; Sedera, Darshana; Otto, Boris & Wunderlich, Philipp: Exploring Subscription Renewal Intention of Operational Cloud Enterprise Systems - A Stakeholder Perspective. 2013. - 19th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2013). - Chicago, IL.
Ofner, Martin: Datenqualitätsmanagement aus Prozessperspektive: Methoden und Modelle. UniSG, Thesis, 2013.
Schlosser, Simon; Baghi, Ehsan; Otto, Boris & Österle, Hubert: Toward a Functional Reference Model for Business Rules Management. 2014. - 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). - Waikoloa, HI, USA.
Baghi, Ehsan; Schlosser, Simon; Ebner, Verena; Otto, Boris & Österle, Hubert: Toward a Decision Model for Master Data Application Architecture. 2014. - 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). - Waikoloa, HI, USA.
Bärenfänger, Rieke & Otto, Boris: Proposing a Capability Perspective on Digital Business Models. 2015. - 2015 IEEE 17th Conference on Business Informatics (CBI 2015). - Lisbon.
Otto, Boris; Bärenfänger, Rieke & Steinbuß, Sebastian: Digital Business Engineering: Methodological Foundations and First Experiences from the Field. 2015. - The 28th Bled eConference "#eWellbeing". - Bled, Slovenia.
Otto, Boris; Abraham, Rene & Schlosser, Simon: Toward a Taxonomy of the Data Resource in the Networked Industry. 2014. - 7th International Scientific Symposium on Logistics (ISSL). - Köln.
Bärenfänger, Rieke; Otto, Boris & Gizanis, Dimitrios: Business and Data Management Capabilities for the Digital Economy : White Paper. Own publication, 2015.
Bärenfänger, Rieke; Leveling, Jens & Otto, Boris: Linking Service- and Capability-Driven Design - Towards a Framework for Designing Digital Businesses. 2016. - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016. - Ilmenau.
Otto, Boris & Österle, Hubert : Corporate Data Quality : Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle. Berlin : Springer, 2016, DOI:10.1007/978-3-662-46806-7. - ISBN 978-3-662-46805-0.
Otto, Boris & Österle, Hubert : Corporate Data Quality : Prerequisite for Successful Business Models. Berlin : epubli, 2015, - ISBN 978-3-7375-7592-8.
Keywords Corporate Data Quality, CDQ, Datenmanagement, Stammdatenmanagement, Datenmodellierung, überbetriebliches Datenmanagement, Datenarchitektur, Prozessarchitektur, Geschäftsarchitektur
Methods bilaterale Projekte, konsortiale Workshops, Fallstudien
Funders other
Partners ABB Ltd., Astra Zeneca plc, Bayer HealthCare AG, Beiersdorf AG, DB Netze, Drägerwerk AG & Co. KGaA, Ericsson AB, Festo AG & Co. KG, Merck KGaA, Nestlé S.A., Novartis Pharma AG, Osram GmbH, Robert Bosch GmbH, SAP AG, Schweizerische Bundesbahnen SBB, Schaeffler AG, Swisscom IT Services AG, ZF Friedrichshafen AG
Id 68049
Project Range Institute/School
Project Status ongoing
Subjects other research area
Topics Business Case für Datenqualität, Anforderung durch neue Prozesse, rechtliche Anforderungen (Compliance), Mess- und Berichtssysteme für Datenqualität, Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement, Referenzprozesse im Datenmanagement, Kopplung von Datenmanagement- und Nutzungsprozessen, Prozess-Monitoring, Datensicherheit, Portal-/Workflow-Unterstützung für Datenmanagementprozesse, Systemarchitekturen, Datenmigration, Metadaten- und Informationsmodellierung, Gestaltungsprinzipien für Datenarchitekturen, Daten-Services, Überbetriebliches Datenmanagement, Standards, Public Processes
Project Type applied research project
URI http://cdq.iwi.unisg.ch
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