Repository logo
  • English
  • Deutsch
Log In
or
  1. Home
  2. HSG CRIS
  3. HSG Publications
  4. Smartness-Narrative im Bodenseeraum: Evidenz aus einer vergleichenden Fallstudie mit drei Gemeinden
 
  • Details

Smartness-Narrative im Bodenseeraum: Evidenz aus einer vergleichenden Fallstudie mit drei Gemeinden

ISBN
978-3-658-36591-2
Type
book section
Date Issued
2022
Author(s)
Frischknecht, Ruth  
;
Gündüz, Ali Asker  orcid-logo
;
Schedler, Kuno  
Abstract (De)
Ursprünglich entstanden durch und geprägt von neuen technischen Möglichkeiten, wird heute unter dem Smart-City-Begriff längst mehr verstanden als nur Sensoren, Software und Daten. Welche Anforderungen Smartness an Gemeinwesen stellt und welche Auswirkungen sie hat, wird heute rege erforscht. Noch weitestgehend unbekannt sind jedoch die Narrative, welche die Städte und Gemeinden ihren Bemühungen zugrunde legen. In diesem Kapitel untersuchen wir daher, auf welche Narrative Gemeinwesen aus dem Bodenseeraum zurückgreifen, um ihre Smart-City-Projekte zu begründen. Es zeigt sich, dass die betrachteten Städte und Gemeinden vor allem argumentieren, mit Smartness die Bürgerinnen und Bürger ins Zentrum zu stellen und sowohl auf deren veränderte Bedürfnisse als auch auf einen verschärften Standortwettbewerb reagieren zu wollen.
Language
German
Book title
2. Smartness-Narrative im Bodenseeraum: Evidenz aus einer vergleichenden Fallstudie mit drei Gemeinden
Publisher
Springer
Publisher place
Digitale Transformation der öffentlichen Verwaltung in der Schweiz
Official URL
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-36591-2
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/109297
Subject(s)

other research area

Division(s)

IMP - Institute for S...

SoM - School of Manag...

MED - School of Medic...

University of St.Gall...

Eprints ID
266799
File(s)
Loading...
Thumbnail Image

open.access

Name

Frischknecht2022_Chapter_Smartness-NarrativeImBodenseer.pdf

Size

311.64 KB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

15031a500d015a6d08ab851cb7090039

here you can find instructions and news.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback