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Innosuisse: Swiss SCM 4.0-Roadmap & Toolsets
Type
applied research project
Start Date
July 2018
End Date
June 2020
Status
completed
Keywords
Digitalisierung
Supply Chain Management
Operations Management
Projektmanagement
Industrie 4.0
Description
Im Innosuisse-Konsortialprojekt (Innosuisse-Projekt) beabsichtigen die Partner aus Forschung und Wirtschaft "Swiss SCM 4.0-Roadmap & Toolsets" zu entwickeln. Dieses Methodenprojekt hat das Ziel die Digitalisierung der Supply Chains von Schweizer Unternehmen massgeblich voranzutreiben. Aufsetzpunkt des Innosuisse-Projekts ist die Konzeption eines ganzheitlichen, interorganisationalen Projektmanagementansatzes. Ein besonderes Augenmerk wird hierbei auf die Adressierung interorganisatorischer Schnittstellen als zentrale Schlüsselherausforderung bei der Digitalisierung von Supply Chains gelegt. Zusammen mit wissenschaftlichen Ansätzen, die in anwendungsnahe Instrumente überführt werden, bildet dieser spezielle Prokjektmanagementansatz "Swiss SCM 4.0-Roadmap & Toolsets".
Zunächst wird eine Industrie 4.0-Technologietaxonomie entwickelt, die das Clustern der Industrie 4.0-Technologien ermöglicht. Parallel dazu wird eine Industrie 4.0-Technologiedatenbank mit den wichtigsten Industrie 4.0-Technologien erarbeitet, die eine spätere Marktanalyse in SCM 4.0-Projekten vereinfacht. Eine. Ein Innovationsframework erschliesst für Anbieter potentielle Anwendungsfelder, während ein Managementframework die Anwender bei der Problemdefinition unterstützt. Darüber hinaus werden Verknüpfungspotentiale der Industrie 4.0-Technologien entworfen, die in einem Katalog veröffentlicht werden. Zur Selektion werden ein SCM 4.0-Reflexionsansatz und eine SCM 4.0-Bewertungsmethode in ein SCM 4.0-Scoring Tool eingebettet. Dieses erlaubt eine zielgerichtete Bewertung, Auswahl und Priorisierung geeigneter Industrie 4.0-Technologien für die Supply Chain. Der entwickelte Ansatz zur SCM 4.0-Transformationsunterstützung, der im SCM 4.0 Prozessleitfaden dokumentiert wird, unterstützt Unternehmen bei der Implementierung der Industrie 4.0-Technologien. Die SCM 4.0-Monitoring Tools I und II überwachen die SCM 4.0-Projektdurchführung. Parallel erfolgt die Evaluierung der Forschungsarbeiten in einer Pilotanwendung.
Zunächst wird eine Industrie 4.0-Technologietaxonomie entwickelt, die das Clustern der Industrie 4.0-Technologien ermöglicht. Parallel dazu wird eine Industrie 4.0-Technologiedatenbank mit den wichtigsten Industrie 4.0-Technologien erarbeitet, die eine spätere Marktanalyse in SCM 4.0-Projekten vereinfacht. Eine. Ein Innovationsframework erschliesst für Anbieter potentielle Anwendungsfelder, während ein Managementframework die Anwender bei der Problemdefinition unterstützt. Darüber hinaus werden Verknüpfungspotentiale der Industrie 4.0-Technologien entworfen, die in einem Katalog veröffentlicht werden. Zur Selektion werden ein SCM 4.0-Reflexionsansatz und eine SCM 4.0-Bewertungsmethode in ein SCM 4.0-Scoring Tool eingebettet. Dieses erlaubt eine zielgerichtete Bewertung, Auswahl und Priorisierung geeigneter Industrie 4.0-Technologien für die Supply Chain. Der entwickelte Ansatz zur SCM 4.0-Transformationsunterstützung, der im SCM 4.0 Prozessleitfaden dokumentiert wird, unterstützt Unternehmen bei der Implementierung der Industrie 4.0-Technologien. Die SCM 4.0-Monitoring Tools I und II überwachen die SCM 4.0-Projektdurchführung. Parallel erfolgt die Evaluierung der Forschungsarbeiten in einer Pilotanwendung.
Leader contributor(s)
Hofmann, Erik
Member contributor(s)
Partner(s)
ABB Turbo Systems Ltd.
Arviem AG
Coca-Cola HBC Schweiz AG
Hemro Group
Hocoma AG
Swissmem
PostFinance AG
ZELLWEGER Management Consultants
Funder(s)
Principal
Innosuisse
Division(s)
Eprints ID
247610
7 results
Now showing
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PublicationTechnologiebewertung im Supply Chain Management(Verein Netzwerk Logistik Schweiz e.V., 2020-09)
;Hofmann, ErikZellweger, ThomasType: newspaper articleJournal: Logistics InnovationIssue: 1/2020 -
PublicationType: newspaper articleJournal: Logistik HeuteIssue: 04/2020
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PublicationErfolgscontrolling von Digitalisierungsprojekten - Reifegradmonitoring zur Messung des Mehrwerts von Industrie 4.0-Projekten im Supply Chain Management(August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH, 2020-09)
;Hofmann, ErikZellweger, ThomasType: newspaper articleJournal: IM + io - Best & Next Practices aus Digitalisierung, Management und WissenschaftVolume: 35Issue: Heft 3 / 2020 -
PublicationTechnology selection in supply chain management - Influencing factors and success practices( 2020-09)Hofmann, ErikPurpose As emerging technologies and the concept of industry 4.0 are on the rise, available solutions for SCM get more complex and dynamic. Because technology adoption is crucial to stay competitive but resources of companies are limited, the purpose of this paper is to gain insights into successful management of technology selection in SCM. Design/methodology/approach Using an interview-based case study approach, in-depth polar cases of technology selection in various industries were collected. Resting on the collected data, transcript coding to analyze information within and across the cases was used. Drawing on contingency theory, supply chain-specific influencing factors and according management practices were identified. Findings The research reveals eight groups of contingency factors which influence the design of successful technology selection in SCM, e.g. complexity and criticality. Moreover, ten themes of response variables were identified, systemizing the options when designing technology selection. Those themes can be differentiated into selection process and selection organization. Research limitations/implications The paper is limited by its qualitative approach and the number of case studies conducted. Practical implications The results provide implications for practitioners by structuring the problem and solution space of technology selection and giving guidelines on choosing technology selection design adaptively. Original/value This research is among the first to provide in-depth insights in technology selection from a firm’s perspective considering SC specific contingencies. Also, it introduces a new perspective on technology selection as a management process.Type: conference paper
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PublicationSupply Chain Management and Industry 4.0: Conducting Research in the Digital Age(Emerald, 2019-12)
;Hofmann, Erik ;Sternberg, Henrik ;Chen, Haozhe ;Pflaum, AlexanderProckl, GünterType: journal articleJournal: International Journal of Physical Distribution & Logistics ManagementVolume: 49Issue: 10 -
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