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Digitalisierung à la carte - Individuelle Auswahl von Use-Cases nach strategischen Prioritäten
Journal
ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
ISSN
0947-0085
Type
journal article
Date Issued
2018-12-17
Author(s)
Abstract
Industrie 4.0 still rules the discourse of industrial production in practice and academia. Under the variety of possible technologies and applications, especially small and medium enterprises have difficulties identifying the use cases relevant to them. This article presents a method that permits the identification of use cases according to the strategic priorities of a manufacturing company. The method is validated through the real case of a metal processing company.
Abstract (De)
Industrie 4.0 bestimmt immer noch den Diskurs in Praxis und Forschung
der industriellen Produktion. Mit der Vielfalt an möglichen
Technologien und Einsatzmöglichkeiten habe insbesondere kleine
und mittlere Unternehmen Schwierigkeiten, die für sie relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren. In diesem Beitrag wird eine Methode
vorgestellt, die eine Identifizierung der Anwendungsfälle anhand der
strategischen Prioritäten des produzierenden Unternehmens ermöglicht.
Die Methode wird anhand eines realen Beispiels eines metallverarbeitenden Unternehmens validiert.
der industriellen Produktion. Mit der Vielfalt an möglichen
Technologien und Einsatzmöglichkeiten habe insbesondere kleine
und mittlere Unternehmen Schwierigkeiten, die für sie relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren. In diesem Beitrag wird eine Methode
vorgestellt, die eine Identifizierung der Anwendungsfälle anhand der
strategischen Prioritäten des produzierenden Unternehmens ermöglicht.
Die Methode wird anhand eines realen Beispiels eines metallverarbeitenden Unternehmens validiert.
Language
English
Keywords
Digitalisierung
Industrie 4.0
Use-Case
KMU
strategische Prioritäten
Framework
HSG Classification
contribution to scientific community
HSG Profile Area
SoM - Business Innovation
Refereed
Yes
Publisher
Hanser
Volume
113
Number
12
Start page
850
End page
854
Division(s)
Eprints ID
256272