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Einsatz von Data Mining im Journal Entry Testing
Journal
BetriebsBerater
ISSN
0340-7918
Type
journal article
Date Issued
2023-06-19
Author(s)
Abstract (De)
Wirtschaftsprüfungsgesellschaften müssen sich im Zuge der Digitalisierung von Prüfungsprozessen zunehmend damit auseinandersetzen, wie sie die Potenziale IT-gestützter Prüfungshandlungen nutzen können. Im Rahmen der Jahresabschlussprüfung werden heute bereits verschiedene Methoden des Data Mining eingesetzt, um die Effektivität und Effizienz der Jahresabschlussprüfung zu steigern. Der nachfolgende Beitrag gibt einen Überblick über die Methoden des Data Mining, erläutert seinen Einsatz im Journal Entry Testing (JET) und diskutiert mögliche Auswirkungen auf den Berufsstand der Wirtschaftsprüfer sowie den Prüfungsmarkt.
Language
German
HSG Classification
contribution to scientific community
Publisher
Deutscher Fachverlag GmbH
Publisher place
Frankfurt am Main
Volume
78
Number
25
Start page
1451
End page
1455
Pages
5
Subject(s)
Division(s)
Contact Email Address
andreas.weyer@unisg.ch