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Changing the Game: Applications of Digital Technologies and Their Impact in the Sports Industry
Type
doctoral thesis
Date Issued
2021
Author(s)
Abstract
Advances in digital technologies, such as cloud computing, electronic platforms, and artificial intelligence, enable the improvement of existing as well as the innovation of entirely new products and services in the sports industry. For example, over-the-top media services such as DAZN or Amazon's sports streaming initiative are digital technologies that promote a massive shift in the viewing habits of fans – away from traditional television broadcasting and towards tailored live and on-demand streaming sports consumption. However, while the digitalization of the sports industry is favorable in many cases, digital technologies present major challenges to the stakeholders of the sports industry in practice: first, they struggle to understand and unleash the full beneficial impact of digital technologies due to a lack of know-how and missing resources. Second, digital technologies facilitate the integration of new actors that provide the sports industry with novel resources, skills, and competences. As a result, the competitive dynamics are increased, and industry competition may be reshaped.
From an academic perspective, this ongoing digitalization of the sports industry provides unique opportunities to study digitalization-related phenomena that cannot be easily observed in other business contexts. In this vein, a research agenda for the Information Systems (IS) discipline on “why and how should we study sports digitalization” was proposed by Xiao et al. (2017, p. 3). The cumulative dissertation at hand, therefore, addresses both the abovementioned challenges from practice and the calls from researchers. To do so, it is comprised of five publications (I – V) that tackle problems derived from practice and demonstrate theoretical knowledge as well as practical guidance on how digital technologies can be applied beneficially in the sports industry.
Publication I examines the current state of research on digital technologies in the sports industry in the IS discipline through a concept-driven literature review. Based on these initial findings, Publication II applies data mining techniques and a sentiment analysis to investigate the impact of social media on athletes’ performances. In Publication III, state-of-the-art data mining and natural language processing techniques are applied to extract the wisdom of an online community of sports tipsters to improve sports betting returns. Publication IV investigates how sports organizations can use social media to enhance international fan engagement. Lastly, Publication V demonstrates how a web-based information technology (IT) tool supports sports organizations during the analysis and processing of cooperation requests.
From an academic perspective, this ongoing digitalization of the sports industry provides unique opportunities to study digitalization-related phenomena that cannot be easily observed in other business contexts. In this vein, a research agenda for the Information Systems (IS) discipline on “why and how should we study sports digitalization” was proposed by Xiao et al. (2017, p. 3). The cumulative dissertation at hand, therefore, addresses both the abovementioned challenges from practice and the calls from researchers. To do so, it is comprised of five publications (I – V) that tackle problems derived from practice and demonstrate theoretical knowledge as well as practical guidance on how digital technologies can be applied beneficially in the sports industry.
Publication I examines the current state of research on digital technologies in the sports industry in the IS discipline through a concept-driven literature review. Based on these initial findings, Publication II applies data mining techniques and a sentiment analysis to investigate the impact of social media on athletes’ performances. In Publication III, state-of-the-art data mining and natural language processing techniques are applied to extract the wisdom of an online community of sports tipsters to improve sports betting returns. Publication IV investigates how sports organizations can use social media to enhance international fan engagement. Lastly, Publication V demonstrates how a web-based information technology (IT) tool supports sports organizations during the analysis and processing of cooperation requests.
Abstract (De)
Digitale Technologien, wie das Cloud Computing, elektronische Plattformen und die künstliche Intelligenz, ermöglichen die Verbesserung bestehender sowie die Innovation völlig neuer Produkte und Dienstleistungen in der Sportindustrie. Beispielsweise sind Over-the-top-Mediendienste wie DAZN oder Amazons Sport-Streaming-Initiative digitale Technologien, die eine massive Veränderung der Fernsehgewohnheiten von Sportfans fördern. Während die Digitalisierung der Sportindustrie viele Vorteile mit sich bringt, stellen digitale Technologien die Stakeholder der Sportindustrie in der Praxis häufig aber auch vor große Herausforderungen: Erstens haben sie aufgrund mangelnden Know-hows und fehlender Ressourcen Mühe, die positiven Auswirkungen der digitalen Technologien zu verstehen und auszuschöpfen. Zweitens erleichtern digitale Technologien die Integration neuer Akteure, die der Sportindustrie fortschrittliche Ressourcen, Fähigkeiten und Kompetenzen zur Verfügung stellen. Dadurch verändert sich die Wettbewerbsdynamik und der Wettbewerb wird erhöht.
Aus akademischer Sicht bietet diese fortschreitende Digitalisierung der Sportindustrie einzigartige Möglichkeiten, um Phänomene, die im Zusammenhang mit der Digitalisierung auftreten und in üblichen Geschäftskontexten nicht leicht zu beobachten sind, zu analysieren. Daher haben Xiao et al. (2017) eine Forschungsagenda für die Information-Systems(IS)-Disziplin aufgestellt zum Thema warum und wieso wir die Digitalisierung in der Sportindustrie untersuchen sollten. Die vorliegende kumulative Dissertation umfasst fünf Publikationen (I – V), die sich mit aus der Praxis abgeleiteten Problemen befassen und aufzeigen, wie digitale Technologien in der Sportindustrie angewendet werden können.
Publikation I untersucht den aktuellen Stand der Forschung zu digitalen Technologien in der Sportindustrie in der IS-Disziplin mittels einer konzeptgetriebenen Literaturrecherche. Auf der Grundlage dieser ersten Ergebnisse wendet Publikation II Data-Mining-Techniken und eine Sentimentanalyse an, um den Einfluss von Social Media auf die Leistungen von Sportlern zu untersuchen. In Publikation III werden state-of-the-art Data-Mining- und Natural-Language-Processing-Techniken angewandt, um die Weisheit einer Online-Community von Sporttippern zu extrahieren. In Publikation IV wird untersucht, wie Sportorganisationen Social Media nutzen können, um das internationale Fan-Engagement zu verbessern. Publikation V zeigt, wie ein webbasiertes Informationstechnologie(IT)-Tool Sportorganisationen bei der automatisierten Analyse und Bearbeitung von Kooperationsanfragen unterstützt.
Aus akademischer Sicht bietet diese fortschreitende Digitalisierung der Sportindustrie einzigartige Möglichkeiten, um Phänomene, die im Zusammenhang mit der Digitalisierung auftreten und in üblichen Geschäftskontexten nicht leicht zu beobachten sind, zu analysieren. Daher haben Xiao et al. (2017) eine Forschungsagenda für die Information-Systems(IS)-Disziplin aufgestellt zum Thema warum und wieso wir die Digitalisierung in der Sportindustrie untersuchen sollten. Die vorliegende kumulative Dissertation umfasst fünf Publikationen (I – V), die sich mit aus der Praxis abgeleiteten Problemen befassen und aufzeigen, wie digitale Technologien in der Sportindustrie angewendet werden können.
Publikation I untersucht den aktuellen Stand der Forschung zu digitalen Technologien in der Sportindustrie in der IS-Disziplin mittels einer konzeptgetriebenen Literaturrecherche. Auf der Grundlage dieser ersten Ergebnisse wendet Publikation II Data-Mining-Techniken und eine Sentimentanalyse an, um den Einfluss von Social Media auf die Leistungen von Sportlern zu untersuchen. In Publikation III werden state-of-the-art Data-Mining- und Natural-Language-Processing-Techniken angewandt, um die Weisheit einer Online-Community von Sporttippern zu extrahieren. In Publikation IV wird untersucht, wie Sportorganisationen Social Media nutzen können, um das internationale Fan-Engagement zu verbessern. Publikation V zeigt, wie ein webbasiertes Informationstechnologie(IT)-Tool Sportorganisationen bei der automatisierten Analyse und Bearbeitung von Kooperationsanfragen unterstützt.
Language
English
Keywords
Digitalisierung
Sport
Innovation
Data Mining
Natürliche Sprache
Künstliche Intelligenz
EDIS-5046
HSG Classification
not classified
HSG Profile Area
None
Publisher
Universität St. Gallen
Publisher place
St.Gallen
Official URL
Subject(s)
Division(s)
Eprints ID
262433
File(s)