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Biases in Controlling und Machine Learning: Wie sich Entscheidungsanomalien auswirken und bewältigen lassen

Journal
Controlling : Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung
Type
journal article
Date Issued
2023-06
Author(s)
Andreas Oesinghaus  
Abstract (De)
Biases bzw. kognitive Verzerrungen begegnen uns täglich in verschiedenen
Ausprägungen. Auch das Controlling ist betroffen – sowohl in den klassischen
Funktionen und Methoden als auch bei neuen Technologien wie Machine Learning.
Zur Vermeidung muss zunächst ein Bewusstsein für die Existenz und
Entstehung von Biases geschaffen werden. Zudem sollten interne Kontrollen
eingerichtet und Abläufe in Bezug auf die Anfälligkeit für Biases überprüft
werden.
Language
German
Volume
35
Number
3
Start page
31
End page
34
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/119338

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