Generative KI: Mensch-Maschine-Augmentation

Mit der rasanten Verbreitung von Anwendungen generativer KI wie z.B. ChatGPT, Midjour-ney oder GitHub Co-Pilot in den letzten Monaten beginnen sich Arbeitsroutinen breitflächig zu verändern: Studierende erzeugen Textpassagen mit ChatGPT; Illustratoren erzeugen Vi-sualisierungen mit Midjourney; Software-Entwickler lassen sich Code-Passagen von GitHub Co-Pilot erstellen, überprüfen oder in andere Programmiersprachen übersetzen. Damit rückt die Frage in den Vordergrund, wie denn eine zielführende, produktive, und für Menschen attraktive Zusammenarbeit mit diesen „intelligenten“ Assistenzsystemen erreicht werden kann.

Mit der rasanten Verbreitung von Anwendungen generativer KI wie z.B. ChatGPT, Midjour-ney oder GitHub Co-Pilot in den letzten Monaten beginnen sich Arbeitsroutinen breitflächig zu verändern: Studierende erzeugen Textpassagen mit ChatGPT; Illustratoren erzeugen Vi-sualisierungen mit Midjourney; Software-Entwickler lassen sich Code-Passagen von GitHub Co-Pilot erstellen, überprüfen oder in andere Programmiersprachen übersetzen. Damit rückt die Frage in den Vordergrund, wie denn eine zielführende, produktive, und für Menschen attraktive Zusammenarbeit mit diesen „intelligenten“ Assistenzsystemen erreicht werden kann.