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Rechtsverträgliche und qualitätszentrierte Gestaltung für „KI made in Germany“

Journal
Informatik Spektrum
Type
journal article
Date Issued
2020
Author(s)
Knote, Robin
Thies, Laura Friederike
Söllner, Matthias  
Jandt, Silke
Leimeister, Jan Marco  orcid-logo
Roßnagel, Alexander
DOI
https://doi.org/10.1007/s00287-020-01252-9
Research Team
IWI6
Abstract (De)
Künstlich intelligente (KI) Systeme erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Insbesondere smarte persönliche Assistenten (SPAs) von Amazon, Google und vielen weiteren verzeichnen ein stetiges Marktwachstum. Den vielfältigen Potenzialen dieser KI-Systeme stehen jedoch auch zahlreiche Risiken gegenüber. Berichte von Datenpannen und -lecks häufen sich und haben bei Nutzern eine zunehmende Skepsis zur Folge, was zu einem gespaltenen Bild von KI in der Gesellschaft beiträgt. Diesem Problem stellt sich das Forschungsprojekt AnEkA mit einem interdisziplinären Gestaltungsansatz. Auf Basis von Rechts- und Qualitätszielen werden Anforderungen an rechtsverträgliche und qualitativ hochwertige SPAs abgeleitet. Zusätzlich werden Gestaltungsalternativen identifiziert, die diese Anforderungen unter Berücksichtigung möglicher Zielkonflikte umsetzen. Ergebnis des Projekts sind Entwurfsmuster, die Entwicklern von SPAs dabei helfen sollen, rechtsverträgliche und qualitativ hochwertige SPAs und KI-Systeme im Allgemeinen zu entwickeln. Dadurch soll das Alleinstellungsmerkmal einer „KI made in Germany“ entstehen, welche sowohl die Bedürfnisse von Nutzern berücksichtigt und sie ebenfalls bestmöglich vor Risiken der Systemnutzung schützt. Dieser Beitrag erläutert das interdisziplinäre Vorgehen anhand eines Szenarios zur Nutzung von SPAs.
Language
German
HSG Classification
contribution to scientific community
Refereed
Yes
Publisher
Springer
Volume
43
Number
2
Start page
118
End page
128
Pages
11
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/112905
Subject(s)

law

other research area

computer science

Division(s)

IWI - Institute of In...

Eprints ID
259510
File(s)
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open.access

Name

JML_746.pdf

Size

738.02 KB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

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