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Künstliche Intelligenz im Internal Audit als Beitrag zur Effektiven Governance - Deep-Learning basierte Detektion von Buchungsanomalien in der Revisionspraxis

Journal
Expert Focus
Type
journal article
Date Issued
2022-01-07
Author(s)
Schreyer, Marco
Baumgartner, Marcel
Ruud, Flemming
Borth, Damian
Research Team
AIML Lab
Abstract (De)
Die technologischen Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich zunehmend als wertvolles Werkzeug für das Interne Audit. Der nachfolgende Beitrag soll Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen des Deep Learning, einer vergleichsweise jungen Teildisziplin der KI, anhand eines Praxisbeispiels der Nestlé S.A. aufzeigen.
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
Yes
Publisher
EXPERTsuisse
Publisher place
Erstpublikation im EXPERT FOCUS 2022/Januar
Volume
Special: Interne Revision
Number
01
Start page
39
End page
44
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/109093
Subject(s)
  • computer science

  • business studies

Division(s)
  • ICS - Institute of Co...

  • ACA - Institute of Ac...

Contact Email Address
marco.schreyer@unisg.ch
Eprints ID
265617
File(s)
2022_1_Kuenstliche_Intelligenz_im_Internal_Audit_als_Beitrag_zur_effektiven_Governance.pdf (2.34 MB)
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