Künstliche Intelligenz im Internal Audit als Beitrag zur Effektiven Governance - Deep-Learning basierte Detektion von Buchungsanomalien in der Revisionspraxis
Journal
Expert Focus
Type
journal article
Date Issued
2022-01-07
Author(s)
Research Team
AIML Lab
Abstract (De)
Die technologischen Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich zunehmend als wertvolles Werkzeug für das Interne Audit. Der nachfolgende Beitrag soll Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen des Deep Learning, einer vergleichsweise jungen Teildisziplin der KI, anhand eines Praxisbeispiels der Nestlé S.A. aufzeigen.
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
Yes
Publisher
EXPERTsuisse
Publisher place
Erstpublikation im EXPERT FOCUS 2022/Januar
Volume
Special: Interne Revision
Number
01
Start page
39
End page
44
Subject(s)
Contact Email Address
marco.schreyer@unisg.ch
Eprints ID
265617
File(s)![Thumbnail Image]()
Name
2022_1_Kuenstliche_Intelligenz_im_Internal_Audit_als_Beitrag_zur_effektiven_Governance.pdf
Size
2.34 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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