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Details

Umgang mit KI-Robotern: maschinelle Übersetzer, Textgeneratoren, Chatbots & Co – Eine empirische Studie bei Erstsemester-Studierenden

Journal
Empirische Pädagogik
ISSN
0931-5020
Type
journal article
Date Issued
2024
Author(s)
Sabine Seufert  
;
Lukas Spirgi  
;
Delcker, Jan
;
Heil, Joana
;
Ifenthaler, Dirk
Editor(s)
Roland Happ
Kristina Kögler
Jacqueline Schmidt
Marc Egloffstein
DOI
10.62350/RZIP6202
Abstract
Künstliche Intelligenz (KI) wirkt sich zunehmend auf das Leben der Menschen aus, indem sie zu einer verstärkten Interaktion zwischen Menschen und Maschine führt (Kim, 2022). KI-Roboter werden als Agenten betrachtet, die durch KI-Programmierung Aufgaben übernehmen, die traditionell von Menschen ausgeführt wurden. Es gibt zwei Kategorien von KI-Robotern: solche mit menschenähnlicher Leistung und solche mit menschenähnlicher Erscheinung zur sozialen Interaktion. Basierend auf diesem Konzept wurden für diese Studie sieben konkrete Anwendungsfälle entwickelt. Eine Online-Umfrage unter Studierenden (N = 636) im September 2022 (kurz vor der Veröffentlichung von ChatGPT) untersuchte sowohl die Nutzungshäufigkeit als auch die ethische Bewertung der Studierenden für jeden der sieben Anwendungsfälle. Zudem wurde sowohl ein Risiko- als auch ein Chancenindex gebildet, welche die generelle Wahrnehmung der Studierenden gegenüber KI erheben. Die wahrgenommenen Risiken übersteigen die erkannten Chancen. Die Nutzungshäufigkeit von KI-Roboter-Typen durch Studierende ist insgesamt als eher gering einzustufen. Die Akzeptanz ethischer Grundsätze unterscheidet sich abhängig vom Typ des KI-Roboters, wobei Studierende insbesondere bei KI-Robotern zur (menschenähnlichen) Textgenerierung eher Wert auf Gerechtigkeit und bei KI-Robotern für menschenähnliche, soziale Interaktionen auf Transparenz legen.
Keywords
KI-Ethik
KI-Kompetenz
KI-Nutzung
KI-Roboter
Künstliche Intelligenz (KI)
Publisher
Verlag empirische Pädagogik
Volume
38
Number
Heft 1
Start page
47
End page
72
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/121222
Support
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