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Details

KI-gestützte Kompetenzprofile und Learning Journeys

Type
conference contribution
Date Issued
2026-02-23
Author(s)
Sebastian Meisel  
;
Hanne Birk  
Abstract
Viele Hochschulen stehen vor der Herausforderung, Kompetenzentwicklung systematisch über längere Studienverläufe hinweg systematisch sichtbar zu machen, zu sichern und für ihre Absolvierenden einen zunehmend diffizilen Arbeitsmarkt zu erschließen. Ein Bestandteil dieser Kompetenzorientierung ist seit einigen Jahren die Formulierung von Lernzielen, die auf spezifische Kenntnisse und Fähigkeiten rekurrieren, diese ausbauen und eine transformative Lernerfahrung ermöglichen.
Zwar werden Lernziele auf Modul- und Kursebene zunehmend fachspezifisch kompetenzorientiert formuliert, doch fehlt häufig eine gesamtinstitutionelle Perspektive, die fachliche und überfachliche Kompetenzen studiengangs- und programmübergreifend integriert. Für Studierende bleibt damit oft unklar, wie einzelne Studienleistungen zu ihrem individuellen Kompetenzprofil beitragen und wie ein individueller Lernpfad fernab von den Logiken eines reinen Stundenplans erschlossen werden kann. Damit steht die zentrale Frage nach der ganzheitlichen Perspektive von Bildungs- und Ausbildungsprozessen deutlich im Raum.
Der Beitrag geht deshalb der Frage nach:

Welches Innovationspotenzial bieten digitale und KI-gestützte Instrumente für ein überfachlich-institutionell verankertes und zugleich individualisierbares Kompetenzprofiling in der Hochschulbildung?
Language
German
Keywords
Kompetenz
Kompetenzprofile
Learning Journey
Poly-Constructive Alignment
Travelling Competencies
HSG Classification
contribution to education
Refereed
No
Event Title
Arbeitstagung der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik
Event Location
Online
Event Date
23.02.2026
URL
https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/125178
Subject(s)

education

Division(s)

University of St.Gall...

File(s)
Thumbnail Image
Name

KI-gestützte Kompetenzprofile und Learning Journeys.pptx

Size

20.01 MB

Format

Microsoft Powerpoint XML

Checksum (MD5)

7a28d48a6679d48541967274a22d4f47

Support
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