Performance Dashboard für Dozenten in der universitären Lehre
ISBN
978-3-942183-63-5
Type
conference paper
Date Issued
2012-02-29
Author(s)
Editor(s)
Mattfeld, Dirk Christian
Robra-Bissantz, Susanne
Research Team
iw6-init
Abstract (De)
Universitäre Massenlehrveranstaltungen bieten Dozenten kaum Möglichkeiten mit Studenten zu interagieren. Durch IT-Einsatz wird verstärkt versucht die Interaktion bzw. den Lernerfolg zu verbessern. Dadurch bietet sich die Möglichkeit, die durch die IT-Verwendung entstehenden Informationen zu nutzen. Ziel der vorliegenden "Research in Progress"-Arbeit ist daher die Identifikation
von Informationen, die für Dozenten zur Beeinflussung des Lernerfolgs geeignet sind. Die Informationen werden als Kennzahlen in ein Performance Dashboards einfliessen. Hierzu wurden in einem Workshop mit Universitätsdozenten bewertete Kennzahlen entwickelt, die die Grundlage für die Aufbereitung in einem Performance Dashboard bilden. Dozenten soll die Möglichkeit gegeben werden, das Lernverhalten der Studenten nachzuvollziehen und deren Lernerfolg zu verbessern.
von Informationen, die für Dozenten zur Beeinflussung des Lernerfolgs geeignet sind. Die Informationen werden als Kennzahlen in ein Performance Dashboards einfliessen. Hierzu wurden in einem Workshop mit Universitätsdozenten bewertete Kennzahlen entwickelt, die die Grundlage für die Aufbereitung in einem Performance Dashboard bilden. Dozenten soll die Möglichkeit gegeben werden, das Lernverhalten der Studenten nachzuvollziehen und deren Lernerfolg zu verbessern.
Language
German
Keywords
Performance Dashboard für Dozenten in der universitären Lehre.
HSG Classification
not classified
Refereed
Yes
Book title
Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2012 : Tagungsband der MKWI 2012
Publisher
Gito-Verl.
Publisher place
Berlin
Start page
487
End page
496
Pages
10
Event Title
Multikonferenz der Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2012
Event Location
Braunschweig
Event Date
21.-22.02.2012
Subject(s)
Division(s)
Eprints ID
219823
File(s)![Thumbnail Image]()
open.access
Name
JML_344.pdf
Size
231.78 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
63276be0dbb14e3ad297157b7c886f72