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Marco Schreyer
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Schreyer
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Marco
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marco.schreyer@unisg.ch
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PublicationArtificial Intelligence in Internal Audit as a Contribution to Effective Governance - Deep-learning enabled Detection of Anomalies in Financial Accounting DataType: journal articleJournal: Expert FocusVolume: Special: Internal AuditIssue: 01
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PublicationKünstliche Intelligenz im Internal Audit als Beitrag zur Effektiven Governance - Deep-Learning basierte Detektion von Buchungsanomalien in der RevisionspraxisType: journal articleJournal: Expert FocusVolume: Special: Interne RevisionIssue: 01
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PublicationArtificial Intelligence Enabled Audit Sampling - Learning to draw representative and interpretable audit samples from large-scale journal entry data(EXPERTsuisse, 2022-03-07)
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PublicationStichprobenauswahl durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz - Lernen repräsentativer Stichproben aus Journalbuchungen in der Prüfungspraxis(EXPERTsuisse, 2022-02-07)
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PublicationDeep Learning für die Wirtschaftsprüfung - Eine Darstellung von Theorie, Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten(C.H. Beck Vahlen Verlag, 2021-07-28)
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PublicationKünstliche Intelligenz in der Prüfungspraxis - Eine Bestandsaufnahme aktueller Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen(Expertsuisse, 2020-09-01)
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PublicationKünstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung - Identifikation ungewöhnlicher Buchungen in der Finanzbuchhaltung(IDW Verlag, 2018-11-01)